如何從商業(yè)上打造成功的智能體？

2025年被譽(yù)為智能體（AI agent）的營(yíng)銷(xiāo)元年，按照AI的三大應用層級（感知智能、認識智能和決策智能）中，決策智能是最為代表性的特征，而在商業(yè)上的應用判斷，智能體的應用已不僅僅局限在文字和圖像的生成，與其主營(yíng)業(yè)務(wù)的緊密關(guān)聯(lián)成為判斷企業(yè)AI化的關(guān)鍵指標。比如2023、2024諾貝爾醫學(xué)獎獲得者的成就也離不開(kāi)AI AGENT巨大的推動(dòng)價(jià)值就是最好的案例。

2023 年諾貝爾醫學(xué)獎授予 Katalin Karikó 和 Drew Weissman，表彰他們在核苷堿基修飾方面的發(fā)現。其借助AI 模型可預測脂質(zhì)納米顆粒（LNP）的遞送效率，將疫苗開(kāi)發(fā)周期縮短 30%-50%。

2024 年諾貝爾化學(xué)獎授予 DeepMind 團隊（Demis Hassabis、John Jumper）和 David Baker，表彰其開(kāi)發(fā)的 AlphaFold 系列模型破解蛋白質(zhì)折疊難題。團隊利用 AI 設計出可中和眼鏡蛇毒素的蛋白質(zhì)，在小鼠模型中存活率達 80%-100%，且生產(chǎn)成本降低 90%。

不僅僅在醫學(xué)領(lǐng)域，各個(gè)領(lǐng)域都有驚人的案例。

同樣，未來(lái)全球智能體市場(chǎng)規模將從 2024 年的51億美元躍升至 2030 年的471億美元，年復合增長(cháng)率達44.8%，德勤預測，2027 年50% 的企業(yè)將部署生成式 AI 智能體。

站在商業(yè)咨詢(xún)機構來(lái)看，目前智能體（AI agent）處于行業(yè)發(fā)展的初期，行業(yè)百家爭鳴，百花齊放，大量的中小微創(chuàng )業(yè)公司或團隊紛紛涌現，未來(lái)的科技新貴也必然從中脫穎而出，但是其中的競爭是極為慘烈的，據統計由于成本失控、價(jià)值模糊等原因，2027年底超40%的智能體項目將被取消，那么接下來(lái)對于廣大智能體企業(yè)該如何決策才能從這盤(pán)生死時(shí)速中跑出來(lái)呢？

一、先下手為強，后下手遭殃

智能體（AI agent）雖然作為新的產(chǎn)物，但依舊遵循基本的商業(yè)規律，先發(fā)優(yōu)勢依舊存在，如豆包 Agent 工作臺憑借跳動(dòng)字節的資源提供 “搭積木” 式構建方式，企業(yè)無(wú)需代碼即可定義目標+接口+提示詞生成智能體，快速占據消費級的中國語(yǔ)言大模型的市占率第一的位置。

再如微軟 Copilot Studio是中小企業(yè)若無(wú)法接入將面臨 “數字?zhù)櫆稀?。對于大部分尚處于認識建立的市場(chǎng)和用戶(hù)而言，最先面市的智能體（AI agent）對后續的的成就具有巨大的推動(dòng)作用。

快速面市場(chǎng)，快速迭代，占據先機，快速成交成為先發(fā)優(yōu)勢的最大價(jià)值。

二、先智障，后智能

智能體（AI agent）技術(shù)的“智慧”程度，依賴(lài)于底層的大數據和算法，在現有的市場(chǎng)環(huán)境下很難有充足的數據庫，以及成熟的算法，需要不斷的迭代與演化，在目前的市場(chǎng)環(huán)境下，生存是第一位的，不可能也沒(méi)有條件將智能體（AI agent）迭代到完美狀態(tài)，“在奔跑中調整姿勢”先面世，在使用過(guò)程中不斷演進(jìn)算法與積累數據，如同現在使用的大語(yǔ)言模型相對前幾年剛面市的版本“智慧化”程度要遠遠先進(jìn)很多。

三、垂直、垂直、聚焦、聚焦

雖然智能體（AI agent）處于初步發(fā)展階段，但是目前通用性的大模型的技術(shù)壁壘、市場(chǎng)壁壘、資本壁壘造就了行業(yè)門(mén)店越來(lái)越高，如Anthropic 以 32% 的企業(yè)使用率躍居第一，OpenAI 占據25%，Google 憑借 Gemini 系列占據至 20%，通用大模型的行業(yè)格局初步呈現，那么從商業(yè)成功率而言，聚焦垂直場(chǎng)景相對較高，通過(guò)扎根某一細分場(chǎng)景，打造小數據的“智能體”，如筆者接觸過(guò)一家國內頂尖的L4級無(wú)人駕駛企業(yè)，聚焦在城市環(huán)衛無(wú)人駕駛領(lǐng)域，發(fā)揮公司的技術(shù)優(yōu)勢，在無(wú)人城市環(huán)衛設備領(lǐng)域占據絕對頭部位置，2025年，在智慧環(huán)衛領(lǐng)域斬獲多個(gè)重大項目，形成規?；涞啬芰?，解決了企業(yè)短期發(fā)展與長(cháng)期沉淀的需求。

四、關(guān)于智能體的思考

從整個(gè)智能體（AI agent）目前發(fā)展行業(yè)趨勢而言，對于后進(jìn)企業(yè)目前商業(yè)化核心的主流策略，就是快。

快

對于智能體（AI agent）目前需要快速上市，快速迭代，快速商業(yè)化，快速形成基礎數據庫，鍛煉算法，快速實(shí)現現金流業(yè)務(wù)才能在快速變化的行業(yè)中脫穎而出。

參考21世紀初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，筆者認為智能體（AI agent）在快的發(fā)展大策略背后其實(shí)存在兩個(gè)更為根本的策略

準&狠

準：準確制定自身的發(fā)展戰略與發(fā)展路徑，目前的智能體（AI agent）行業(yè)呈現魚(yú)龍混雜的局面，在技術(shù)標準、認知尚未建立的大背景下，如何快速找到適合的發(fā)展戰略與發(fā)展路徑稱(chēng)為智能體（AI agent）的成功的關(guān)鍵。

狠：目前市場(chǎng)資源（空白市場(chǎng)、資本、政府支持等）日益稀缺，導致智能體（AI agent）的商業(yè)化規劃、營(yíng)銷(xiāo)試錯空間大大被壓縮，需要“一擊致命”的措施，降低試錯成本。

五、總結

中國作為全球AI發(fā)展唯一可以與美國抗衡的國家，作為人類(lèi)歷史唯一一個(gè)“電力克蘇魯”，未來(lái)智能體（AI agent）的發(fā)展高度、廣度與深度將是人類(lèi)歷史上絕無(wú)僅有，空前絕后的，但在這場(chǎng)AI的大趨勢中誰(shuí)將成為最終的勝利者則是一個(gè)技術(shù)、資源、商業(yè)策略綜合效應的結果，有幸我們這一代人將成為歷史的見(jiàn)證者與推動(dòng)者。